Observatorio Productividad · América Latina + USA + referentes

Productividad: trabajar más horas no es producir más

Trabajar más horas no es la salida, ni recortar feriados. El salto de productividad lo dan los países que construyen empresas de gran impacto. Quienes tienen acceso al capital — empresarios, inversionistas y el Estado — deben asumir más pasión por el riesgo: apostar por innovación de productos y servicios, salir a competir en el mercado internacional y construir el ecosistema que hoy no existe.

Sin grandes empresas ancla no hay proveedores de clase mundial, ni I+D, ni empleo formal de alta productividad. La pregunta no es cuántas horas trabaja el Perú, sino cuántas empresas de talla global es capaz de crear. Este observatorio compara Perú con América Latina, EE.UU. y economías de alta productividad, y suma grandes empresas, informalidad, traslado y feriados.

42 países. Datos 2023 (traslados/feriados 2024-26). Horas y PIB/hora: OECD; los no-OCDE (Perú y varios) usan estimación Penn World Table (no comparable 1:1). Informalidad: INEI / ILOSTAT. Traslados: IPE/BCRP, Moovit, censos. Feriados: gob.pe / PCM (LatAm) y Nager.Date (resto). Grandes empresas: Fortune Global 500 (2024).

Ver:

Horas trabajadas vs productividad (PIB por hora)

Cada punto es un país. Eje horizontal: horas promedio al año por trabajador. Eje vertical: dólares de PIB generados por hora trabajada (PPA). Arriba-izquierda = pocas horas, alta productividad. Abajo-derecha = muchas horas, baja productividad.

Productividad, horas y grandes empresas

Cada burbuja es un país. Eje horizontal: horas trabajadas al año. Vertical: productividad (PIB por hora). El tamaño de la burbuja es el número de grandes empresas (Fortune Global 500, 2024) — no el PIB. La lectura de fondo: los países arriba (alta productividad) tienen burbujas grandes; los de abajo, casi ninguna. No es cuestión de sumar horas o quitar feriados, sino de tener empresas de gran impacto.

Informalidad laboral

Porcentaje del empleo en condiciones informales. Un peso alto limita la productividad, la protección social y la recaudación.

Grandes empresas (Fortune Global 500)

Número de empresas del Fortune Global 500 (2024) con sede en cada país. Es un proxy del tamaño del ecosistema corporativo: una economía con muchas grandes corporaciones concentra capital, tecnología, cadenas de proveedores y empleo formal — condiciones que elevan el valor generado por hora. Filtra por grupo para comparar regiones.

🇵🇪 Perú y casi toda Sudamérica: 0 empresas. En la región solo aparecen Brasil (7) y México (3). En contraste, EE.UU. (139), China (128), Japón (40), Francia (30) y Alemania (29) concentran el grueso. La falta de grandes empresas ancla es parte de por qué el valor por hora se queda atrás. Fuente: Fortune Global 500 (2024).

Tiempo de traslado al trabajo (ciudad principal)

Minutos por día en desplazamiento (ida y vuelta) en la ciudad principal. Las horas de viaje son horas de vida que no cuentan como trabajo ni como descanso. Ojo: las fuentes no son homogéneas (método, año 2013-2026, y algunas miden un trayecto que aquí se duplica para estimar el día); úsalo como orden de magnitud. Lima (ENUT/IPE 2024) es de las cifras más firmes. Fuentes: Moovit, censos oficiales.

Feriados y días no laborables al año

Feriados oficiales por país. En Perú se suman además los "días no laborables" decretados por el Gobierno — el foco del debate sobre su impacto en la productividad y en servicios esenciales (salud, banca, atención al ciudadano). Ojo: LatAm y referentes usan conteo legal nacional; el resto usa Nager.Date (nacional, excluye feriados subnacionales), así que Suiza (4) o China (6) se ven bajos — no es comparable 1:1 entre esos dos grupos.

Nota sobre el debate en Perú — en verificación.

Tiempo comprometido con el trabajo Subpanel · Alfredo Corillo

Jornada laboral legal más horas de traslado (ida y vuelta) al año, y qué porción de las horas de vigilia consume. Análisis y autoría de Alfredo Corillo. Fuentes: ENUT 2024 (INEI), Encuesta CAF 2016, OCDE.

Máximo traslado anual
366 h
🇵🇪 Perú · ≈ 8 semanas de jornada
Traslado vs vacaciones
3,5×
🇲🇽 México viaja 3,5× lo que descansa
Referencia América Latina
80 min
al día, ida y vuelta · CAF 2016
Referencia altos ingresos
25 min
al día · uso del tiempo OCDE

Jornada + traslado al año, y % de la vigilia

🇵🇪 Perú: el traslado lo empuja tres puestos hacia arriba. Con 80 min diarios y 275 días trabajados, acumula 366 horas anuales de traslado (8 semanas de su jornada) — la cifra absoluta más alta de los 8 países con dato. Sumado a la jornada, pasa del 5.º al 3.º puesto en tiempo comprometido.

Traslado dentro de Perú (min/día, ida y vuelta · ENUT 2024)

El promedio nacional esconde la dispersión: en la periferia de Lima y Callao el traslado llega a 3 h/día.

Análisis

Cinco lecturas de los datos. Toca cada tarjeta para expandirla.

La baja productividad no se arregla trabajando más horas ni recortando feriados: se arregla con más empresas de gran impacto. Una compañía de miles de millones de dólares no genera valor sola — arrastra proveedores, servicios especializados, I+D, formación y empleo formal de alta productividad. Por eso el número de grandes corporaciones es un buen espejo de la capacidad de una economía para generar valor por hora.

En el Fortune Global 500 (2024), EE.UU. tiene 139, China 128, Japón 40, Francia 30 y Alemania 29. En Sudamérica solo figuran Brasil (7) y México (3); Perú, Chile, Colombia y Argentina están en 0. La ausencia de grandes empresas ancla — más que las horas o los feriados — es el corazón del rezago en valor por hora (ver las burbujas).

Los países que más horas trabajan no son los más productivos. México (2.228 h/año), Colombia (2.253) y Perú (~2.143) encabezan las horas, pero generan entre US$ 12 y 39 de PIB por hora. Alemania y Países Bajos trabajan ~1.340-1.450 h/año y producen ~US$ 98 por hora: cerca de la mitad de horas y el doble o más de valor por hora. Perú es el caso extremo: muchas horas, la productividad más baja de la muestra.

La baja productividad de Perú está atada a una informalidad de ~71% del empleo (INEI 2023): empresas pequeñas, sin acceso a crédito, tecnología ni escala. Frente a eso, las billeteras digitales — Yape (BCP) y Plin — se han vuelto infraestructura cotidiana con decenas de millones de usuarios, y son hoy una de las palancas más concretas de inclusión financiera:

  • Dan historial transaccional a microempresas y trabajadores independientes antes invisibles para la banca.
  • Reducen el uso de efectivo, principal aliado de la economía informal.
  • Bajan la fricción del cobro para bodegas, mototaxis, mercados y ambulantes — el primer puente hacia formalizarse.

No sustituyen la formalización (un QR no emite comprobante ni paga impuestos por sí solo), pero son el punto de entrada digital de millones de peruanos a la economía formal.

La otra cara es cómo se accede al trabajo. En un mercado con 7 de cada 10 empleos informales, buena parte de la contratación ocurre por redes personales y no por canales formales. Portales de empleo (públicos y privados) y plataformas gig son relevantes porque formalizan el emparejamiento entre oferta y demanda laboral, transparentan salarios y dan trazabilidad — condición previa para subir la productividad de la fuerza de trabajo.

Las horas de traslado no cuentan como trabajo ni como descanso, pero se restan a ambos. En Lima el tiempo diario de viaje al trabajo subió 57% entre 2010 y 2024 (de 0,84 a 1,33 h/día según IPE/BCRP), y en los conos y distritos periféricos llega a 3-4 horas diarias.

Puesto en horas de vida: 3 h/día son del orden de ~60 horas al mes solo en transporte. Sumado a la jornada laboral, para mucha gente el día se reduce a trabajar y dormir — menos tiempo para la familia, el estudio y el descanso. Es un impuesto invisible sobre la productividad y el bienestar, ligado a un transporte público saturado e informal.

Perú combina 16 feriados nacionales con días no laborables decretados por el Gobierno. El debate no es solo cuántos días se descansa, sino la asimetría: los servicios esenciales (salud, banca, energía, transporte, seguridad) deben seguir operando, y el sector privado no está obligado a acatar los días no laborables del sector público — lo que genera trámites y banca cerrados mientras la actividad privada continúa. Ver el detalle en la sección de feriados.

Preguntas frecuentes

Para revisar cómo leer los datos y sus límites antes de sacar conclusiones.

¿Por qué Perú aparece con ~2.143 horas si sentimos que trabajamos muchísimo?
Es un promedio anual por trabajador que incluye subempleo, jornadas parciales y estacionalidad. Además, las horas de Perú, Brasil y Argentina son estimación de la Penn World Table (no OCDE) y no son comparables 1:1 con la serie OECD del resto. Y algo que el número no captura: el tiempo de traslado (en Lima ~1,33 h/día) no cuenta como horas trabajadas pero pesa igual sobre el día.
¿De dónde salen los datos y de qué año son?
Horas y PIB por hora: OECD (2023). Informalidad: INEI (Perú, 2023) e ILOSTAT. Traslados: IPE/BCRP y Moovit/censos (2016-2024). Feriados: gob.pe / El Peruano (PCM) y gobiernos oficiales (2025-2026). Todas las URLs están en el repositorio y las notas en el pie de la página.
¿De dónde sale cada dato del gráfico "Horas vs productividad (PIB por hora)"?
Fuente por país — horas anuales y PIB por hora (US$ PPA, 2023). También aparece al pasar el cursor sobre cada punto del gráfico:
  • 🇵🇪 Perú Penn World Table / OWID — estimación (no OCDE)
  • 🇲🇽 México OECD — PIB/hora con revisión de vintage ⚠
  • 🇨🇱 Chile OECD — PIB/hora del indicador, no del API ⚠
  • 🇨🇴 Colombia OECD Productivity Database
  • 🇨🇷 Costa Rica OECD Productivity Database
  • 🇧🇷 Brasil Penn World Table / OWID — estimación (no OCDE)
  • 🇦🇷 Argentina Penn World Table / OWID — estimación (no OCDE)
  • 🇺🇸 Estados Unidos OECD Productivity Database
  • 🇩🇪 Alemania OECD Productivity Database
  • 🇳🇱 Países Bajos OECD Productivity Database
Las horas de los países no OCDE (Perú, Brasil, Argentina) usan una base metodológica distinta (PWT): son orden de magnitud y no comparables 1:1 con la serie OECD. URLs completas en el repositorio.
¿Por qué Estados Unidos no tiene tasa de informalidad?
La informalidad laboral se mide con el marco ODS 8.3.1 de la OIT, pensado para economías en desarrollo. EE.UU. no reporta bajo ese marco, así que aparece como s/d (sin dato) en vez de un 0 que sería engañoso.
El tiempo de traslado, ¿es por trayecto o por día?
Se muestra como minutos por día (ida + vuelta), aproximado. Las fuentes usan métricas y años distintos (algunas miden un solo trayecto, otras el día completo), por lo que la comparación es indicativa. La cifra de Lima es la más firme (IPE/BCRP): subió 57% entre 2010 y 2024 y supera 3 h/día en distritos periféricos. Costa Rica quedó como s/d por falta de dato exacto.
¿Por qué la productividad de México o Chile puede diferir de otras fuentes?
La OECD revisó recientemente sus series (cambio de vintage) y los valores de México y Chile cambiaron de forma notable. Se usó el dato reproducible del API actual de la OECD en US$ PPA corrientes; con otra base o snapshot los niveles varían, pero el orden de magnitud (LatAm muy por debajo de USA/Europa) se mantiene.
¿Los feriados incluyen los regionales?
No. El conteo es de feriados nacionales/federales. Varios países (Alemania, España, Brasil, EE.UU., México) suman feriados regionales o estatales que elevan el total local y no están contados aquí. Para Perú se muestran además los días no laborables del sector público, que son el foco del debate.
¿Puedo descargar los datos o el análisis?
Sí. Descargar datos (CSV) baja la tabla completa; Descargar análisis (PDF) abre el diálogo de impresión del navegador → elige "Guardar como PDF" para obtener el informe con gráficos y tabla.
¿Cómo reporto un error o propongo una mejora?
Abre un issue o pull request en el repositorio: github.com/unimauro/productividad. Cada dato cita su fuente, así que las correcciones son bienvenidas y trazables.

Créditos, apoyo y difusión

Creado por Carlos Cárdenas Fernández (@unimauro), con análisis de feriados y horas trabajadas de Alfredo Corillo. Datos de fuentes públicas; código abierto en GitHub. Si te sirve, apóyalo:

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