Observatorio de Universidades del Perú
Ranking de investigación · públicas y privadas
Exploración bibliométrica de 95 universidades peruanas con datos abiertos de OpenAlex (publicaciones, citaciones, h-index) y un Índice de Investigación referencial. Es una herramienta exploratoria, no un ranking oficial: los datos son históricos/acumulados y sin normalizar — lee la metodología y limitaciones.
El panorama en números
Fotografía bibliométrica del sistema universitario peruano (OpenAlex, ~2026).
Quién investiga más
Top universidades por Índice de Investigación, h-index y publicaciones. Tipo: Pública Privada.
🏆 Top 15 · Índice de Investigación
🔬 Top 15 · h-index (impacto)
📚 Top 15 · Publicaciones
🎯 Volumen vs impacto (todas)
Pública vs Privada
¿Quién produce más ciencia en el Perú?
Participación en publicaciones
Mapa de la investigación
¿Dónde se concentra la ciencia en el Perú? Cada burbuja es una universidad; su tamaño = h-index (impacto) y su color = tipo. El centralismo limeño salta a la vista.
Áreas de investigación (temas)
¿Qué investiga el Perú? Perfil temático del país y el área dominante de cada universidad. Usa el filtro de la tabla para explorar por tema.
📚 Perfil temático nacional (temas por campo)
🧩 Tipo de producción (Perú)
📌 ¿Y el impacto / las patentes?
El impacto académico ya se mide aquí: h-index, citas por publicación y citas recientes (2 años) — están en el ranking y los gráficos.
Pero OpenAlex registra 0 patentes para el Perú: es una base de literatura científica, no de patentes. Eso ya dice algo: la producción es casi 100% papers, muy poca transferencia tecnológica.
Para patentes y diseños industriales la fuente oficial es INDECOPI (Dirección de Invenciones y Nuevas Tecnologías). Se puede integrar en una próxima versión. ✉️ Escríbeme si lo necesitas.
Comparador de investigación por temas
Elige universidades y compara su huella temática (en qué áreas investiga cada una) y sus métricas de impacto, lado a lado.
🕸️ Huella temática (% de su investigación por área)
📋 Métricas comparadas
🏷️ Temas principales de cada universidad
Patentes y transferencia tecnológica
¿Qué universidades generan tecnología, no solo papers? Solicitudes y patentes ante INDECOPI (2025). Ojo: quien más patenta NO es quien más investiga.
📝 Top solicitudes de patentes 2025
✅ Top patentes otorgadas 2025
🔀 La paradoja: patentes ≠ investigación
⚠️ Sesgo de las patentes (importante)
El conteo de patentes no equivale a innovación. La gran mayoría son modelos de utilidad o patentes de segundo uso/excepción — incrementales, no invenciones de fondo: en 2025 hubo 722 modelos de utilidad vs solo 246 patentes de invención. El liderazgo en solicitudes lo inflan universidades que montaron equipos especializados (a veces con ex-funcionarios de INDECOPI) para producir patentes en volumen. Hecha la ley, hecha la trampa.
Para una señal más cercana a innovación real, mira las patentes de invención (no las totales) y contrasta con patentes en oficinas extranjeras. Análisis de referencia: Observatorio CEPLAN — ficha t72.
Indicadores por categoría
Como los rankings internacionales: separa volumen, calidad e híbridos, y léelos en conjunto. Un solo número nunca cuenta toda la historia.
Top 15
Presupuesto e inversión en I+D
¿Qué % del presupuesto dedica cada universidad pública a investigación? Usamos la partida de I+D (programa "Desarrollo de la CTI", MEF/SIAF 2025) — no el presupuesto total (que incluye sueldos, servicios, luz, agua). Las privadas no reciben presupuesto público.
🔬 Top 15 · % del presupuesto dedicado a I+D
💵 Top 15 · Partida de I+D (S/ millones)
Ranking completo
Las 96 universidades del país. Busca, filtra por tipo y ordena haciendo clic en cualquier columna.
| # | Universidad | Tipo | Ciudad | Área dominante | Índice | Public. (hist.) | Public. 2021-25 | Citas | h-index | Citas/pub | % Q1 | Investig. | Presup. S/M | % a I+D |
|---|
Metodología y fuentes
El Índice de Investigación es un score referencial (0–100), no un ranking oficial. Está ponderado hacia el impacto (no el volumen) para resistir la inflación por revistas predadoras:
| h-index (impacto + trayectoria) | 45% |
| Citas por publicación (calidad, con tope percentil 95) | 25% |
| Publicaciones (volumen, escala log) | 15% |
| Citaciones (alcance, escala log) | 15% |
No mide docencia, empleabilidad ni infraestructura. Fuente: OpenAlex (CC0). Cobertura: universidades del Perú con presencia en OpenAlex (se excluyen institutos, escuelas militares y centros).
⚠️ Calidad de los datos y limitaciones (importante)
Sección mejorada a partir de observaciones de la comunidad bibliométrica (jun-2026) sobre normalización, desambiguación de afiliaciones y temporalidad. Gracias por elevar el estándar.
OpenAlex es data abierta sin normalizar ni curar. Antes de leer este tablero como un ranking, considera:
- Temporalidad: el Índice y los totales son históricos/acumulados. Por eso agregamos la columna “Public. 2021–2025” como ventana reciente. Un análisis riguroso usa ventana temporal fija + conteo fraccional + normalización por campo (metodología CWTS Leiden Ranking — Open edition, que también trabaja sobre OpenAlex).
- Calidad (Q1-Q2): añadimos el % de publicaciones en revistas Q1/Q1-Q2 cruzando por ISSN las revistas de cada universidad (OpenAlex) con el SCImago Journal Rank 2025. Es un indicador de calidad, no de volumen — revela universidades chicas pero de alto estándar (ej. UNAM-Moquegua o UTEC).
- Per cápita (por investigador): como la planilla docente SUNEDU no está en datos abiertos, usamos un denominador reproducible: el núcleo investigador (autores en OpenAlex con último afiliado en la universidad y ≥5 trabajos). Métrica = citas por investigador (umbral ≥50 investigadores para evitar ruido de muestras chicas). Lideran UPCH, UNSAAC, USIL, PUCP. Es por investigador activo, no por docente a tiempo completo (eso aún requeriría SUNEDU).
- Revistas predadoras / baja indexación: OpenAlex no filtra calidad → la producción en revistas predadoras o de baja indexación infla el volumen. Cómo verlo objetivamente: ordena la tabla por la columna «Citas/pub» (coloreada por impacto) — muchas publicaciones con pocas citas por publicación es señal de baja indexación. Por eso el Índice ya pondera hacia el impacto (h-index y citas/pub) y no premia el volumen. No señalamos instituciones: el dato es público y se lee directo.
- Errores de afiliación (desambiguación): verificado y corregido — “Universidad San Pedro” mezclaba ~8,050 documentos de Brasil (USP de São Paulo y U. Estadual de Maringá) atribuidos por la sigla “USP”, inflando su h-index a 103. La excluimos. Además auditamos los 10 trabajos más citados de las 67 universidades con producción relevante: San Pedro fue el único caso grave; el resto mostró afiliación consistente (autores peruanos en sus trabajos de mayor impacto).
- Mega-colaboraciones: sin conteo fraccional, una universidad pequeña en consorcios (física de partículas, genómica) puede mostrar un h-index desproporcionado por pocos papers con miles de coautores.
- Cobertura de públicas (verificado vs padrón del Estado): cruzamos con el padrón presupuestal MEF/SIAF (universidades públicas financiadas). De 62 universidades públicas, 37 tienen perfil de investigación en OpenAlex; las 25 restantes son en su mayoría nuevas/interculturales sin producción indexada aún. Además reclasificamos 8 universidades a públicas usando ese padrón (corrigiendo la auto-clasificación de OpenAlex). OpenAlex autogenera perfiles y algunos se fragmentan o faltan; Scopus/WoS se curan manualmente. La normalización es el paso previo a cualquier análisis serio.
📌 Para rankings rigurosos: Leiden Ranking (Open), SCImago Institutions Rankings (Scopus) e InCites (Web of Science). Este portal es exploratorio y educativo — para ver órdenes de magnitud y abrir la conversación, no para decisiones de política.
Hoja de ruta
Hacia dónde va este observatorio — y cómo evolucionó con el feedback de la comunidad bibliométrica.
✅ Implementado a partir del feedback de expertos (jun 2026)
🔜 Próximos pasos
🏆 Evaluar con la lógica ShanghaiRanking (ARWU)
El estándar mundial. ARWU pondera 6 indicadores: Alumni con Nobel/Fields (10%), premios del staff (20%), Investigadores Altamente Citados — HiCi (20%), papers en Nature & Science (20%), papers SCIE/SSCI (20%) y rendimiento per cápita (10%).
Hoy ninguna universidad peruana entra al top 1000 de ARWU (los indicadores Nobel/HiCi/N&S son casi 0). Aplicar esta lógica donde sí hay señal (HiCi, N&S, per cápita) y mostrar la brecha es el próximo paso analítico. Ya lo exploramos para la UNI en el Gemelo Digital UNI.
🌎 Expansión: Latinoamérica + España
Replicar el observatorio para toda LatAm y España — donde sí hay universidades en ARWU/Leiden — y comparar al Perú con la región con la misma metodología.
📐 Método más riguroso (estilo Leiden)
Ventana temporal fija + conteo fraccional + normalización por campo (MNCS, PP top 10%), siguiendo la metodología CWTS Leiden Ranking Open.